بهبود ناحیه بندی تصاویر عنبیه چشم جهت تشخیص هویت

امروزه شناسایی عنبیه بعنوان یک روش کارآمد جهت تشخیص هویت مطرح می شود. سیستم های تجاری موجود برای شناسایی عنبیه، نیازمند همکاری کامل فرد مورد بررسی می باشند. ناحیه بندی عنبیه در این فرآیند نقشی کلیدی دارد. در این تحقیق، هدف ناحیه بندی عنبیه در تصاویری است که در اخذ آنها، همکاری فرد با سیستم بسیار کم است. به این منظور یک روش ناحیه بندی بر مبنای استفاده از کانتورلت مطرح می شود. دلیل این انتخاب توانایی بیان جهتی، و عدم محدودیت آن به تشخیص لبه های افقی، عمودی و اریب، می باشد. در این روش، ابتدا بازتاب ها رفع شده و ناحیه بندی اولیه اعمال می شود. سپس ضرایب کانتورلت تصویر استخراج شده و اشتراک آن با ناحیه اولیه در نظر گرفته می شود و قوسهای خارجی عنبیه و مرز پلک پایین توسط آن استخراج می شود. مرز مردمک با استفاده از تابع integro-differential استخراج می شود، برای ساده سازی استفاده از این روش از مولفه hue در تعیین مرکز و شعاع اولیه مردمک استفاده می گردد. مرز پلک بالا را می توان با خطی که دو نقطه ابتدایی قوسهای خارجی را به هم متصل می کند، مدل کرد. این الگوریتم بر روی مجموعه دادگان ubiris.v2 و ubiris.v1 اعمال و نتایج آن بیان شده است. در این روش برخلاف اکثر روشهای پیشین، مرز عنبیه به شکل دایره یا بیضی در نظر گرفته نمی شود. بعلاوه، چون در این روش قوسهای خارجی استخراج می شود و نه دایره خارجی، نقاط تلاقی مرز خارجی با پلک ها مشخص می شود. اینکار آشکارسازی پلک ها را ساده می کند. در ادامه با تکمیل مراحل شناسایی هویت برای هر دو حوزه مجموعه دادگان ubiris.v1، قابلیت الگوریتم ناحیه بندی ارائه شده در کل سیستم مورد بررسی قرار می گیرد. در استخراج ویژگی برای مجموعه دادگان ubiris.v2 روش جدیدی با استفاده از اطلاعات کانتورلت و ادغام آن با اطلاعات دیگر سراسری ومحلی تصویر، ارائه می شود. با استفاده از این روش، سطح زیر منحنی کارکردی سیستم برابر با 823/0 و eer، (equal error rate)، برابر با 23% بدست می آید. با توجه به نتایج، این روش برای سیستم های شناسایی عنبیه بدون همکاری فرد، امید بخش خواهد بود.